review BAB 11 SIM

Chapter 11

Rangkuman

Rangkuman BAB 11

Buku Sistem Informasi Manajemen (Edisi 10)

Pengarang: Kenneth C. Laudon & Jane Laudon

1.    Menelaah Peran Dari Manajemen Pengetahuan And Program-Program Manajemen Pengetahuan Dalam Bisnis.

Manajemen pengetahuan adalah serangkaian proses untuk membuat, menyimpan, menstransfer dan menerapkan pengetahuan dalam organisasi. Perusahaan memerlukan program manajemen pengetahuan karena pengetahuan telah menjadi asset produktif  dan strategis yang sentral dalam perekonomian informasi di zaman ini, dan merupakan sumber keunggulan kompetitif dan potensial. Manajemen pengetahuan mengedepankan pembelajaran organisasi dengan  meningkatkan kemampuan organisasi untuk belajar dengan lingkungannya dan untuk memasukkan pengetahuan dalam proses bisnis. SIstem manajemen yang efektif memerlukan modal organisasional dan manajemen untuk meningkatkan budaya dan program pengetahuan untuk manajemen pengetahuan, termasuk dilantiknya seotang direktur m manajemen pengetahuan: system manajemen pengetahuan keseluruhan perusahaan, sIstem kerja pengetahuan dan teknik cerdas.

2.    Menjelaskan Berbagai Jenis Sistem Yang Digunakan Untuk Manajemen Pengetahuan Keseluruhan Perusahaan Dan Menunjukan Nilainya Bagi Organisasi.

Sistem manajemen pengetahuan keseluruhan perusahaan adalah upaya di seluruh perusahaan untuk mengumpulkan, menyimpan, mendistribusikan, dan menerapkan data digital dan pengetahuan. Sistem pengetahuan terstruktur menyediakan basis data dan berbagai perangkat untuk mengorganisasikan dan menyimpan pengetahuan semiterstruktur, seperti e-mail atau multimedia. Sistem jaringan pengetahuan menyediakan direktori dan perangkat untuk mencari karyawan perusahaan berkeahlian tertentu yang merupakan sumber daya penting dari pengetahuan tersirat. Sering kali sistem semacam ini menyertakan perangkat kolaborasi kelompok (termasuk wiki dan social bookmarking), portal untuk menyederhanakan akses informasi, perangkat pencarian, dan perangkat klasifikasi informasi berdasarkan sebuah taksonomi yang sesuai dengan organisasinya. Sistem manajemen pengetahuan keseluruhan perusahaan dapat memeberikan nilai yang cukup besar jika sistem ini dirancang dengan baik dan memungkinkan karyawan untuk menemukan, berbagi dan memanfaatkan pengetahuan secara lebih efisien.

3.     Menjelaskan Berbagai Jenis Sistem Kerja Pengetahuan Yang Utama Dan Menelaah Nilai Yang Diberikan Bagi Perusahaan.

Sistem kerja pengetahuan mendukung penciptaan pengetahuan baru dan integrasinya dengan perubahan. Sistem ini memerlukan akses yang mudah ke basis pengetahuan eksternal;  perangkat keras computer yang canggih yang dapat mendukung peranti lunak dengan banyak grafik, analisis, manajemen dokumen, dan kemampuan komunikasi, dan antarmuka yang ramah pengguna. Kemampuan ini dapat meningkatkan produktivitas para pekerja pengetahuan yang dibayar mahal. Sistem kerja pengetahuan sering kali bejalan di workstation yang disesuaikan dengan fungsinya. Sistesm perancangan yang dibantu komputer dan sistem realitas virtual, yang menciptakan simulasi interaktif yang bertingkah laku seperti dunia nyata, memerlukan kapabilitas grafik dan pemodelan yang kuat. Sistem kerja pengetahuan untuk para professional keuangan menyediakan akses ke basis data eksternal dan kemampuan untuk menganalisis sejumlah besar data keuangan dengan sangat cepat.

4.    Mengevaluasi Berbagai Keuntungan Bisnis Yang Diperoleh Dari Penggunaan Teknik-Teknik Cerdas Untuk Manajemen Pengetahuan.

Kecerdasan buatan tidak memiliki fleksibilitas, keluasan, dan keumuman dari kecerdasan manusia, tapi dapat digunakan untuk menangkap, mengodekan, dan memperluas pengetahuan perusahaan. Perusahaan dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk membantunya menangkap dan menyimpan pengetahuan tersirat, untuk menemukan pengetahuan; untuk menghasilkan solusi bagi masalah tertentuyang terlalu besar dan kompleks untuk dianalisis oleh manusia; dan untuk membantu perusahaan mencari dan menyaring informasi.

Sistem ahli menangkap pengetahuan tersirat dari kecerdasan manusia dan menyatakannya dalam pengetahuan dengan bentuk aturan-aturan. Strategi untuk mencari dalam basis pengetahuan disebut mesin inferensi, dan dapat menggunakan penalaran maju atau penalaran mundur. Sistem ahli sangat berguna untuk basis data dengan kasus yang dapat secara kontinu diperluas dan diperbaiki. Saat pengguna menemui kasus yang memiliki kecocokan tertinggi, dan menerapkan solusi kasus lama pada kasus baru. Kasus baru kemudian disimpan bersama dengan solusi yang sukses dlam basis data kasus.

Logika fuzzy adalah piranti lunak untuk menyatakan pengetahuan dalam bentuk aturan-aturan yang menggunakan nilai pendekatan atau subjektif, logika fuzzy telah digunakan untuk mengontrol peralatan fisik dan mulai digunakan untuk aplikasi pengambilan keputusan secara terabatas. Jaringan saraf tiruan terdiri atas peranti lunak dan perangkat keras yang berusaha untuk meniru proses berpikir otak manusia. Jaringan saraf tiruan tergolong hebat dalam kemampuan belajarnya dan mengenali pola-pola yang tidak dapat digambarkan dengan mudah oleh manusia. Jaringan saraf tiruan digunakan dalam sains, pengobatan, dan bisnis, terutama untuk mencari pola-pola dalam jumah data yang sangat besar.

Alogaritme genetic mengembangkan solusi untuk masalah tertentu menggunakan proses genetic seperti kecocokan, persilangan , dan mutasi. Algoritme genetic mulai digunakan untuk masalah-masalah yang melibatkan optimalisasi, perancangan produk, dan pemantuan sistem indusei, di mana terdapat banyak alaternatif atau variable yang harus dievaluasi untuk menghasilkan solusi yang optimal.

Agen inteligen adalah program peranti lunak dengan basis pengetahuan bawaan atau dipelajari yang melaksanakan tugas tertentu, berulang, dan dapat diprediksi bagi pengguna perorangan, proses bisnis, atau aplikasi peranti lunak. Agen inteligen dapat deprogram untuk menelusuri data dalam jumlah besar untuk menemukan informasi yang berguna dan dalam beberapa kasus, menikdaklanjuti informasi tersebut atas nama pengguna.